Технологический стек

ТЕНЗОРНЫЙ ПРОЦЕССОР

ТЕНЗОРНЫЙ ПРОЦЕССОР (TPU)

LinQ H — яркий пример высококлассного российского технологического решения, не уступающего зарубежным аналогам и способного гарантировать технологический суверенитет и импортонезависимость при реализации задач в области искусственного интеллекта.

Микрочип предназначен для ускорения работы нейронных сетей и по характеристикам сопоставим с зарубежными аналогами. Разработанные на базе процессоров LinQ H, ускорительные модули позволяют заменить иностранные решения в создаваемых системах и комплексах с технологией искусственного интеллекта.

СОБСТВЕННОЕ IP-ЯДРО

Полностью российское AXI_4 совместимое IP-ядро
Расчет (inference) сверточных (CNN) и рекуррентных (RNN) нейронных сетей
Вычислительных элементов 16 K
Максимальная рабочая частота 812 МГц
Тип данных int8
Встроенная память до 16 МБ
Производительность 24 TOPs (int8) на систолическом массиве 128х128

ПОДДЕРЖИВАЕМЫЕ СЕТИ

densenet121
efficientnet_b0
efficientnet_b1
efficientnet_b2
efficientnet_b3
inception_v1
inception_v2
inception_v3
inception_v4
lenet5
mobilenet_v1
mobilenet_v2

nasnet_mobile
pnasnet_large
pnasnet_mobile
resnet152
resnet34
resnet50
resnet50_mlperf
resnet50_v2
squeezenet
ssd_mobilenet_v1
ssd_mobilenet_v2
scrfd 2.5g

tiny_yolo2
tiny_yolo3
torch_densenet169
torch_mobilenet_v2
torch_resnet50
vgg19
xception
yolo2
yolo3
yolo4
yolo5s
… и другие

ОРИГИНАЛЬНЫЙ FRAMEWORK

1

Разработка модели через стандартные фреймворки ML

2

Квантование модели

3

Формирование вычислительного графа

4

Расчет графа на TPU